Juliana Jenny Kolb
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Modelagem Dimensional de Dados
Em relação a um modelo de dados estruturado, a estrutura dimensional modifica a ordem de distribuição de campos por entre as tabelas, permitindo formatação estrutural mais voltada para:
- os muitos pontos de entradas específicos (dimensões);
- menos para os dados granulares em si (fatos).
Isso significa que em uma estrutura dimensional os dados estarão se relacionando com algumas (poucas) tabelas de informação.
Barbieri (2011) apresenta dois exemplos (figura 1 e figura 2) que ilustram a diferença entre o modelo relacional e o modelo dimensional.
Figura 1: Modelo relacional.
Fonte: BARBIERI et al (2011).
Figura 2: Modelo dimensional.
Fonte: BARBIERI et al (2011).
O modelo dimensional, apesar de mais “leve”, pode se tornar mais complexo, na medida que novas extensões forem sendo agregadas.
Referências Bibliográficas
BARBIERI, Carlos. BI2 – Business Intelligence, Modelagem & Qualidade. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2011.
TURBAN, Efraim; SHARDA, Ramesh; ARONSO, Jay; KING, David. Business Intelligence: Um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Porto Alegre: Editora Bookman, 2008.
