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CONHECIMENTOS GERAIS
Língua Portuguesa
Interpretação de Texto: domínio das relações morfossintáticas | Simulado on-line |
– Tipologia e gênero textual | Apostila on-line | Simulado on-line |
– Figuras de Linguagem | Apostila on-line | Simulado on-line |
– Significação das palavras, Sinônimos e Antônimos | Apostila on-line | Simulado on-line |
Ortografia.
– Acentuação gráfica | Apostila on-line | Simulado on-line |
– Crase | Apostila on-line | Simulado on-line |
Fonéca e Fonologia: som e fonema, encontros vocálicos e
consonantais e dígrafos.
Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto.
Locuções verbais (perífrases verbais).
Funções do “que” e do “se”.
Formação de palavras.
Elementos de comunicação.
Sintaxe: relações sintáco-semâncas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por coordenação e subordinação).
– Concordância verbal e nominal | Apostila on-line | Simulado on-line |
– Regência nominal e verbal | Apostila on-line | Simulado on-line |
Pronomes – emprego, formas de tratamento e colocação | Apostila on-line | Simulado on-line |
– Pontuação:Emprego dos sinais de pontuação e sua função no texto. |
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– Coesão e Coerência Textual | Apostila on-line | Simulado on-line |
Função textual dos vocábulos. Variação linguísca.
Inglês:
Desenvolvimento de habilidades linguíscas com ênfase em leitura e produção de textos na área
de Informáca: linguagem injunva; Dreamweaver Basic Web Site; Backflip; Adobe Photoshop;
Macromedia Flash Basics; Tópicos Textuais: Program Design; Languages; The Java Revoluon; The Java
Language; Closer Look at the Hello World Applicaon; Code Convenons; Computers for the Disabled;
guidelines for wring an abstract. Desenvolvimento de projetos muldisciplinares. Interação:
Escritor/Texto/Leitor. Escritura de abstracts. Fact and Opinion in texts; Gramáca aplicada: Verbos
seguidos de infinivo ou gerúndio; Simple Past; Imperave; Use of Arcles; Countable and Uncountable
nouns; Noun Phrases; Subject-verb Agreement; If-Clauses: First and Second Condionals.
Raciocínio lógico: Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e
conclusões. Lógica sentencial (ou proposicional): Proposições simples e compostas; Tabelas verdade;
Equivalências; Leis de Morgan; Diagramas lógicos. Lógica de primeira ordem. Princípios de contagem e
probabilidade. Operações com conjuntos. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritmécos,
geométricos e matriciais.
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
Analista de Governança de Dados (Big Data)
Governança de TI:
ITIL V3 | Apostila on-line | Simulado on-line |
COBIT | Apostila on-line | Simulado on-line |
Gestão de projetos e gestão de dados:
PMBok | Apostila on-line | Simulado on-line |
DMBOK | Apostila on-line | Simulado on-line |
Segurança da informação:
conceitos e normas;
– NBR ISO/IEC 27001:2013 – Sistemas de gestão de segurança da informação — Requisitos | Apostila on-line | Simulado on-line |
– NBR ISO/IEC 27002 – Código de Prática para controles de segurança da informação | Apostila on-line | Simulado on-line |
– NBR ISO/IEC 17799 – Código de prática para a gestão da segurança da informação – Controle de Acesso | Apostila on-line | Simulado on-line |
Privacidade de dados:
GDPR (Regulamento geral de proteção de dados); ISO 27701; ISO 29100; ISO 29151; ISO 27018.
Banco de dados conceitos:
Modelagem Relacional | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
Banco de dados sistemas gerenciadores:
– SQLServer | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
– Oracle | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
– PostgreSQL | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
Bancos de dados não relacionais:
MongoDB, Cassandra. Linguagens de programação aplicadas ao tratamento de dados:
Python, linguagem R e Matlab.
Linguagem SQL: SQL ANSI.
Variantes de linguagem SQL:
– PL/SQL | Simulado on-line |
T-SQL, PL/pqSQL, SQL/PSM.
Big data: fundamentos; tecnologia; gerenciamento; big data analíco;
implementação; soluções reais.
Big Data | Apostila on-line | Simulado on-line |
BI – Business Inteligence | Apostila on-line | Simulado on-line |
Business Intelligence: conceitos; data warehouse; OLAP; MOLAP; ROLAP e OLTP; ferramentas e sowares.
Legislação específica: Instrução Normava nº 01/2019 – SEGES/ME;
Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais) e suas alterações.
Lei nº 13.709/2018 – LGPD | Apostila on-line | Simulado on-line |
Cientista de Dados (Big Data)
Estatística Básica | Apostila on-line | Simulado on-line |
Conhecimentos específicos: Estasca: Estasca descriva: representação tabular e gráfica, medidas
de tendência central e dispersão. Probabilidade: definições e teoremas; variáveis aleatórias e distribuição
de probabilidade; variância e covariância; correlação linear simples; distribuição binomial, normal, quiquadrado, t de Student e F; noções de amostragem e inferência estasca.
DMBOK | Apostila on-line | Simulado on-line |
Linguagens de programação aplicadas ao tratamento de dados: Python, linguagem R e Matlab.
Big data: fundamentos; tecnologia; gerenciamento; big data analíco; implementação; soluções reais.
Técnicas de preparação e apresentação de dados: ETL (extração, transformação e carga); limpeza;
importação; conversão; carga; visualização.
BI – Business Inteligence | Apostila on-line | Simulado on-line |
Business Intelligence: conceitos; data warehouse; OLAP; MOLAP; ROLAP e OLTP; ferramentas e sowares.
Mineração de dados: conceitos; técnicas; algoritmos;
implementação e aplicação. Inteligência arficial: conceitos e aplicações. Aprendizado de Máquina:
fundamentos básicos; algoritmos de aprendizado (supervisionado, não-supervisionado, por reforço);
classificação e regressão; sistemas de recomendação; redes neurais arficiais; deep learning (noções);
processamento de linguagem natural (noções).
Banco de dados sistemas gerenciadores:
– SQLServer | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
– Oracle | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
– PostgreSQL | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
Bancos de dados não relacionais:
MongoDB, Cassandra. Linguagem SQL: SQL ANSI.
Variantes de linguagem SQL:
– PL/SQL | Simulado on-line |
T-SQL, PL/pqSQL, SQL/PSM.
Legislação específica:
Instrução
Normava nº 01/2019 – SEGES/ME; Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais) e suas
alterações.