.Definição da Arquitetura Tecnológica

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Juliana Jenny Kolb

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Definição da Arquitetura Tecnológica

Antes de se iniciar o projeto data warehouse/data mart, deve-se atentar para a arquitetura tecnológica que servirá de base para o projeto. É fundamental que os componentes básicos da arquitetura sejam definidos antes do início do projeto, pois fatores relacionados à performance(+) e disponibilidade podem definir níveis de serviços e graus de compromissos variados durante o projeto.

Segundo BARBIERI et al (2011), os componentes tecnológicos, além da rede corporativa são:

  • Sistema Gerenciador de Banco de Dados: representa o ambiente onde o Data Warehouse reside, devendo ser máquina mais robusta, e dependendo do projeto, um ambiente de alta disponibilidade, performance(+) e segurança;
  • Ferramentas de Desenvolvimento de Sistemas OLAP e Mining: são produtos que desenvolvem e executam aplicações OLAP e, em casos especiais, aplicações de Data Mining;
  • Ferramentas para Processos de Extração, Transformação e Carga (ETC);
  • Catálogo para controle de Metadados: ferramenta desenvolvida internamente ou adquirida no mercado que objetiva o controle dos metadados do projeto e dos acessos ETC;
  • Mecanismos para transferência de dados entre ambientes heterogêneos: ferramenta de natureza variada, que tem o objetivo de facilitar o processo de transferência entre ambientes heterogêneos. Podem ser drivers mapeadores como o OLE/DB, ODBC, Gateways proceduais ou transparentes, transferidores de arquivos ou qualquer outro tipo de mecanismo. São genericamente chamados de middlewares;
  • Servidor de Data Mart/Cubos: representa o ambiente onde reside o gerenciador dos Data Mart. Nele residem os Data Mart, ou parte deles, na forma de extrações ou cubos, voltados para aplicações analíticas específicas;
  • Extrato de dados para Data Mining: representa o armazenamento de informações, definido de forma especial e que objetiva atender os requisitos de mining de dados, aplicados a sistemas de inferência de informações.


Referências Bibliográficas

BARBIERI, Carlos. BI2 – Business Intelligence, Modelagem & Qualidade. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2011.

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