Teste 2: Big Data

O correto seria IaaS.

IaaS (Infraestrutura como serviço) é uma infraestrutura de computação instantânea, provisionada e gerenciada pela Internet. É um dos quatro tipos de serviços de nuvem, junto com o SaaS (software como serviço), PaaS (plataforma como serviço) e sem servidor.

A Questão inverteu os conceitos, o correto seria que a etapa da mineração de dados é uma fase do KDD (knowledge-discovery), a seguir temos a definição do KDD:

“O processo de KDD identifica padrões e descobre informações relevantes que auxiliam na formação de posturas estratégicas de marketing, na busca e conquista de clientes, na descoberta de falhas em linhas de produção, entre outras. Nesse processo, na etapa de mineração de dados, algoritmos têm a função de gerar regras de associação, descrevendo assim, padrões de relacionamento entre itens de uma base de dados. “

Dados não estruturado são aqueles que não possuem uma estrutura bem definidas e esses dados são o equivalente de 80% de todos os dados do mundo [2] esses dados são encontrados em redes sociais, jogos, mensagens de texto e etc. Portanto, temos a afirmação da questão errada, pois inverteu os conceitos, sendo que os dados estruturados são a minoria e os dados não estruturados são a maioria.

Data-as-a-service (DaaS) é uma estratégia de gerenciamento de dados e modelo de implantação que se concentra na nuvem para fornecer uma variedade de serviços relacionados a dados, como armazenamento, processamento e análise.

O DaaS aproveita o popular paradigma de software como serviço (SaaS), por meio do qual os clientes podem usar aplicativos de software baseados em nuvem em vez de implantar servidores dedicados para um conjunto específico de tarefas em um conjunto específico de dados.

A ingestão de dados é definida como o processo de absorver dados de uma variedade de fontes e transferi-los para um local de destino onde podem ser depositados e analisados. De modo geral, os destinos podem ser um banco de dados, data warehouse, armazenamento de documentos, data mart, etc. Por outro lado, existem várias opções de origem, como planilhas, extração de dados da web ou web scrapping, aplicativos internos e SaaS dados.

A mineração de dados, dentro do processo de descoberta do conhecimento KDD, é uma etapa, porém em forma de subprocesso, pois existem várias etapas dentro do processo de mineração e isso pode ser visto no próprio CRISP-DM.

Neste processo de KDD, os dados podem ser obtidos de diversa fontes, sejam estruturadas ou não estruturadas.

No caso dos textos, estes são categorizados como não estruturados, do ponto de vista de dados. Durante as etapas de seleção e pré-processamento do KDD, os dados, sejam eles estruturados ou não estruturados, passam por uma formatação adequada para utilização das técnicas de mineração de dados sobre eles. A partir desta etapa de mineração, as técnicas de mineração existentes podem ser usadas, onde não há exclusividade de aplicação de técnicas em mineração de textos, uma vez que estes textos já sofreram adequação nas sua formatação para serem utilizados juntamente com os demais dados que são estruturados, ou seja, os dados estão em uma estrutura comum.

A questão erra ao afirmar que neste caso serão utilizadas técnicas diferentes de mineração de dados para mineração de textos.

O Objeto denominado k-means é o que representa a mediana do grupo do conjunto. Esse objeto é composto por quatro etapas: Inicialização, Atribuição ao Cluster, Movimentação de Centroids e Otimização do K-médias.