Compartilhando | Teste 3: Big Data

Juliana Jenny Kolb
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Teste 3: Big Data

Questões extraídas de concursos públicos e/ou provas de certificação. Cada teste apresenta no máximo 30 questões.

        
                    

                
            
    
        
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#1. (Instituto Quadrix - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação/2022) A premissa básica para que se tenha sucesso com o uso de Big Data é que se deve considerar somente um grupo/fator homogêneo nas tomadas de decisões. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#2. (Instituto Quadrix - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação/2022) Os 5 Vs do Big Data representam os fatores de sustentação em que a abordagem de Big Data está apoiada. Esses fatores são os seguintes: volume; variedade; velocidade; veracidade; e visibilidade. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
#3. (CESPE - TCE-RJ/2022) Big Data faz referência ao grande volume, variedade e velocidade de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#4. (CESPE - PC-PB/2022) O conceito de Big Data diz respeito à crescente produção de dados em suportes digitais e às informações vitais que podemos obter através da análise de dados, na qual existem 5Vs que explicam o funcionamento e características dessas soluções. Marque a opção correta quando temos dados estruturados e não estruturados sendo processados por esse tipo de solução, nesse caso se trata do V de: 
			
				
					
						
						Volume.			
					
					Volume.				
			
				
				
					
						
						Variedade.			
					
					Variedade.				
			
				
				
					
						
						Velocidade.			
					
					Velocidade.				
			
				
				
					
						
						Visualização.			
					
					Visualização.				
			
				
				
					
						
						Veracidade.			
					
					Veracidade.				
			
	
#5. (CESPE - TCE-RJ/2022) A qualidade dos dados não impacta na criação de aplicações em Big Data, porque a transformação de dados não impacta o negócio. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#6. (CESPE - TCE-RJ/2022) Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele produz quando analisado – buscando padrões, derivando significado, tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#7. (Quadrix - CFFA/2022) No Big Data, o tratamento dos dados é realizado com o apoio de algoritmos inteligentes, com a finalidade de chegar a uma conclusão sobre que tipo de ação tomar. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#8. (FGV - CGU/2022) Indique do que se trata a ingestão de dados em big data. 
			
				
					
						
						Ocorre na etapa de transformação dos dados, onde esses são revisados quanto à integridade.			
					
					Ocorre na etapa de transformação dos dados, onde esses são revisados quanto à integridade.				
			
				
				
					
						
						É o armazenamento dos resultados da mineração de dados em um contêiner intermediário para facilitar as consultas.			
					
					É o armazenamento dos resultados da mineração de dados em um contêiner intermediário para facilitar as consultas.				
			
				
				
					
						
						 É o ato de carregar dados de diversas fontes e enviar para um Data Lake, centralizando em um único repositório para posterior consumo, análise e tratamento.			
					
					 É o ato de carregar dados de diversas fontes e enviar para um Data Lake, centralizando em um único repositório para posterior consumo, análise e tratamento.				
			
				
				
					
						
						É um processo rápido de armazenamento de dados temporários para posterior análise e tratamento.			
					
					É um processo rápido de armazenamento de dados temporários para posterior análise e tratamento.				
			
				
				
					
						
						É a atividade principal de análise de dados em um processo de mineração de dados.			
					
					É a atividade principal de análise de dados em um processo de mineração de dados.				
			
	
#9. (CESPE - SEFAZ-SE/2022) Big Data é um conjunto de tecnologias utilizadas para tratar grandes volumes de dados. Dentre os “5vs” da caracterização de Big Data, indique qual se refere a diferentes tipos e formatos. 
			
				
					
						
						Volume.			
					
					Volume.				
			
				
				
					
						
						Velocidade.			
					
					Velocidade.				
			
				
				
					
						
						Variedade.			
					
					Variedade.				
			
				
				
					
						
						Veracidade.			
					
					Veracidade.				
			
				
				
					
						
						Valor.			
					
					Valor.				
			
	
#10. (CESPE - TCE-RJ/2022) Com Big Data, devido à restrição de se trabalhar com dados abertos, não é possível monitorar dados de redes sociais como o Facebook, Instagram e Twitter. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#11. (UFMT - PC-MT/2022) O conceito de Big Data é baseado em três premissas, conhecidas como os três Vs do Big Data, que definem esse tipo de tecnologia. Assinale a premissa conhecida pela característica que permite a análise de uma grande diversidade de dados, sendo eles estruturados ou não estruturados: 
			
				
					
						
						Volume.			
					
					Volume.				
			
				
				
					
						
						Velocidade.			
					
					Velocidade.				
			
				
				
					
						
						Variedade.			
					
					Variedade.				
			
				
				
					
						
						Veracidade.			
					
					Veracidade.				
			
				
				
					
						
						Valor.			
					
					Valor.				
			
	
#12. (Instituto Quadrix - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação/2022) Um dos desafios para as ferramentas de Big Data é a manipulação de dados semiestruturados e não estruturados, com o intuito de extrair valor destes por meio de correlações e outros processamentos de análise. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#13. (CESPE - TCE-RJ/2022) O conceito dos cinco V do BigData inclui os seguintes termos: volume, veracidade, velocidade, variedade e valor. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#14. (CESPE - TCE-RJ/2022) Diferente da modelagem dimensional, as aplicações que estão surgindo com o Big Data ajudam as organizações a tomarem decisão com base em dados obtidos em tempo real, tendo como vantagem a capacidade de processar dados não estruturados. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#15. (CESPE - PC-PB/2022) Tem-se conhecimento que com a evolução da tecnologia, novas formas de criação e construção de sistemas foram surgindo. Uma delas é o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), esse que é um subcampo da inteligência artificial, lida com algoritmos de computação que podem ser aprimorados por meio de dados de treinamento. Sistemas baseados em machine learning só têm crescido, um exemplo de sistema é(são): 
			
				
					
						
						sites de conteúdo dinâmico.			
					
					sites de conteúdo dinâmico.				
			
				
				
					
						
						 sistemas de cartão de crédito.			
					
					 sistemas de cartão de crédito.				
			
				
				
					
						
						sistema de caixa de supermercado.			
					
					sistema de caixa de supermercado.				
			
				
				
					
						
						 leitor de PDFs.			
					
					 leitor de PDFs.				
			
				
				
					
						
						sistema de catraca.			
					
					sistema de catraca.				
			
	
#16. (CESPE - DPF/2021) No processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters. 
			
				
					
						
						CERTO			
					
					CERTO				
			
				
				
					
						
						ERRADO			
					
					ERRADO				
			
	
#17. (CESGRANRIO - BB/2021) Big Data tem sistemas de armazenamento compartilhado, distribuído e altamente confiável para: 
			
				
					
						
						Criação de interfaces para desenvolvedores em banco de dados.			
					
					Criação de interfaces para desenvolvedores em banco de dados.				
			
				
				
					
						
						Processamento de grandes volumes de dados através de clusters.			
					
					Processamento de grandes volumes de dados através de clusters.				
			
				
				
					
						
						Gerar relatórios com gráficos para os usuários.			
					
					Gerar relatórios com gráficos para os usuários.				
			
				
				
					
						
						Processamento de dados não estruturados recebidos de outras empresas.			
					
					Processamento de dados não estruturados recebidos de outras empresas.				
			
				
				
					
						
						Gerar conexão do banco de dados com a API responsável.			
					
					Gerar conexão do banco de dados com a API responsável.				
			
	
#18. (CESGRANRIO - BB/2021) Tem-se o conhecimento de que Big Data está presente em diversos segmentos e setores no mundo. Sabendo disso, qual das afirmações não corresponde a uma utilização de Big Data? 
			
				
					
						
						Propaganda.			
					
					Propaganda.				
			
				
				
					
						
						Manufatura.			
					
					Manufatura.				
			
				
				
					
						
						 Seguros.			
					
					 Seguros.				
			
				
				
					
						
						Saúde.			
					
					Saúde.				
			
				
				
					
						
						Serviços de Informação.			
					
					Serviços de Informação.				
			
	
#19. (CESGRANRIO - BB/2021) Para as organizações aderirem com sucesso a esse novo conceito de análise e gerenciamento de grandes volumes de dados, é recomendado o cumprimento de algumas fases. Qual das alternativas não corresponde a essas fases? 
			
				
					
						
						Aquisição e Gravação			
					
					Aquisição e Gravação				
			
				
				
					
						
						 Limpeza, formatação e validação			
					
					 Limpeza, formatação e validação				
			
				
				
					
						
						Integridade e otimização			
					
					Integridade e otimização				
			
				
				
					
						
						 Análise e modelagem			
					
					 Análise e modelagem				
			
				
				
					
						
						Interpretação dos dados			
					
					Interpretação dos dados				
			
	
#20. (FGV - CGU/2022) Com relação aos conceitos de data warehouse e Big Data, assinale a opção correta: 
			
				
					
						
						 O data warehouse pode ser usado pelo Big Data, visto que é formado por dados não estruturados.			
					
					 O data warehouse pode ser usado pelo Big Data, visto que é formado por dados não estruturados.				
			
				
				
					
						
						O data warehouse é compatível com o Big Data pelo fato de seus dados serem alimentados em sua base em tempo real, contribuindo para a premissa velocidade do Big Data.			
					
					O data warehouse é compatível com o Big Data pelo fato de seus dados serem alimentados em sua base em tempo real, contribuindo para a premissa velocidade do Big Data.				
			
				
				
					
						
						A característica de um data warehouse de ser um grande armazém de dados está relacionada à premissa variedade do Big Data, visto que esse tipo de repositório permite armazenar tanto dados estruturados quanto não estruturados.			
					
					A característica de um data warehouse de ser um grande armazém de dados está relacionada à premissa variedade do Big Data, visto que esse tipo de repositório permite armazenar tanto dados estruturados quanto não estruturados.				
			
				
				
					
						
						No processo ETL de criação de data warehouse, a etapa “T” está relacionada à transformação dos dados, na qual os dados são compilados, convertidos, reformatados e limpos na área de teste para serem alimentados no banco de dados de destino na próxima etapa.			
					
					No processo ETL de criação de data warehouse, a etapa “T” está relacionada à transformação dos dados, na qual os dados são compilados, convertidos, reformatados e limpos na área de teste para serem alimentados no banco de dados de destino na próxima etapa.				
			
				
				
					
						
						 No processo ETL, a etapa “L” está relacionada à carga (load) dos dados do data warehouse de volta para as bases dos sistemas OLTP.			
					
					 No processo ETL, a etapa “L” está relacionada à carga (load) dos dados do data warehouse de volta para as bases dos sistemas OLTP.				
			
	
#21. (CESPE - PC-PB/2021) A análise de Big Data é uma estratégia baseada em tecnologia que permite a coleta de insights mais profundos e relevantes dos clientes e parceiros e sobre o negócio, gerando assim uma vantagem competitiva. Dentre os aspectos abaixo, a alternativa que não se enquadra na análise de Big Data é: 
			
				
					
						
						 Trabalhar com conjuntos de dados cujo porte e variedade estão além da habilidade de captura, armazenamento e análise de softwares de banco de dados típicos.			
					
					 Trabalhar com conjuntos de dados cujo porte e variedade estão além da habilidade de captura, armazenamento e análise de softwares de banco de dados típicos.				
			
				
				
					
						
						Processamento de um fluxo contínuo de dados em tempo real, possibilitando tomada de decisões sensíveis ao tempo mais rápido do que em qualquer outra época.			
					
					Processamento de um fluxo contínuo de dados em tempo real, possibilitando tomada de decisões sensíveis ao tempo mais rápido do que em qualquer outra época.				
			
				
				
					
						
						Distribuído na natureza. O processamento de análise vai aonde estão os dados para maior velocidade e eficiência.			
					
					Distribuído na natureza. O processamento de análise vai aonde estão os dados para maior velocidade e eficiência.				
			
				
				
					
						
						 Transferir a tomada de decisão dentro da empresa e permitir com que as pessoas tomem decisões melhores, mais rápidas e em tempo real.			
					
					 Transferir a tomada de decisão dentro da empresa e permitir com que as pessoas tomem decisões melhores, mais rápidas e em tempo real.				
			
				
				
					
						
						Apenas tecnologia. No nível empresarial, refere-se a explorar as amplamente melhoradas fontes de dados para ganhar insights.			
					
					Apenas tecnologia. No nível empresarial, refere-se a explorar as amplamente melhoradas fontes de dados para ganhar insights.				
			
	
#22. (CESGRANRIO - BB/2021) A respeito das soluções de Big Data, assinale a opção correta: 
			
				
					
						
						 O Big Data é um conjunto de soluções que auxiliam a Inteligência dos Negócios.			
					
					 O Big Data é um conjunto de soluções que auxiliam a Inteligência dos Negócios.				
			
				
				
					
						
						O Big Data tem como fundamento os três V’s, sendo o volume caracterizado pela enorme diversidade de conteúdos que podem ser processados.			
					
					O Big Data tem como fundamento os três V’s, sendo o volume caracterizado pela enorme diversidade de conteúdos que podem ser processados.				
			
				
				
					
						
						O Big Data faz uso dos bancos de dados transacionais como ferramenta principal e exclusiva de repositório de dados.			
					
					O Big Data faz uso dos bancos de dados transacionais como ferramenta principal e exclusiva de repositório de dados.				
			
				
				
					
						
						O Big Data, por exigir grandes volumes de dados, não funciona adequadamente com a computação em nuvens.			
					
					O Big Data, por exigir grandes volumes de dados, não funciona adequadamente com a computação em nuvens.				
			
				
				
					
						
						No contexto de Inteligência dos Negócios, o uso do Big Data se torna concorrente e incompatível.			
					
					No contexto de Inteligência dos Negócios, o uso do Big Data se torna concorrente e incompatível.				
			
	
#23. (CESGRANRIO - BB/2021) Sobre Big Data, marque a opção correta. 
			
				
					
						
						 Integração de dados é utilizada em Big Data apenas quando necessário, já que o volume dos dados é muito grande.			
					
					 Integração de dados é utilizada em Big Data apenas quando necessário, já que o volume dos dados é muito grande.				
			
				
				
					
						
						Marketshare pode ser impulsionado por soluções Big Data, desde que não afete o percentual da empresa atualmente.			
					
					Marketshare pode ser impulsionado por soluções Big Data, desde que não afete o percentual da empresa atualmente.				
			
				
				
					
						
						 Análise de conteúdo é normalmente utilizada em soluções de data warehouse clássicas e pouco em ambiente de Big Data.			
					
					 Análise de conteúdo é normalmente utilizada em soluções de data warehouse clássicas e pouco em ambiente de Big Data.				
			
				
				
					
						
						Visualização de informações são feitas apenas em ferramentas OLAP.			
					
					Visualização de informações são feitas apenas em ferramentas OLAP.				
			
				
				
					
						
						 Mineração de dados é um processo para explorar dados à procura de padrões novos e válidos e é muito utilizado em conjunto com Big Data.			
					
					 Mineração de dados é um processo para explorar dados à procura de padrões novos e válidos e é muito utilizado em conjunto com Big Data.				
			
	
#24. (CESGRANRIO - BB/2021) Com relação ao Termo Big Data, julgue os itens a seguir:    I – A variedade de transação é uma característica extraordinária de Big Data.  II – A qualidade do dado é importante, porque a transformação dos dados impacta os negócios.  III – A velocidade de entrada dos dados impacta no armazenamento e na forma de retenção dos dados.    Estão certos apenas os itens: 
			
				
					
						
						I e II.			
					
					I e II.				
			
				
				
					
						
						I e III.			
					
					I e III.				
			
				
				
					
						
						II e III.			
					
					II e III.				
			
				
				
					
						
						 I, II e III.			
					
					 I, II e III.				
			
				
				
					
						
						Todas estão erradas.			
					
					Todas estão erradas.				
			
	
#25. (IADES - ADASA/2022) Big Data caracteriza-se por dados com alta volumetria, velocidade e variedade. Por conta disso, nem sempre as informações são tratadas e armazenadas da mesma forma. Há situações em que os dados não são organizados seguindo um modelo de dados predeterminado e nem um esquema. Esses dados denominam-se 
			
				
					
						
						 não estruturados.			
					
					 não estruturados.				
			
				
				
					
						
						 estruturados.			
					
					 estruturados.				
			
				
				
					
						
						semiestruturados.			
					
					semiestruturados.				
			
				
				
					
						
						 ETL.			
					
					 ETL.				
			
				
				
					
						
						ELT.			
					
					ELT.				
			
	
#26. (CESGRANRIO - BB/2021) A Big Data atualmente está sendo mais notada do que nunca. Com o grande crescimento de uso de dados por empresas e usuários, esse segmento permitiu novas aplicações, exceto: 
			
				
					
						
						aplicações de Machine Learning.			
					
					aplicações de Machine Learning.				
			
				
				
					
						
						aplicações de Text Processing.			
					
					aplicações de Text Processing.				
			
				
				
					
						
						aplicações de Log Parsing.			
					
					aplicações de Log Parsing.				
			
				
				
					
						
						aplicações de UX Design.			
					
					aplicações de UX Design.				
			
				
				
					
						
						aplicações de Business Analytics.			
					
					aplicações de Business Analytics.				
			
	
#27. (CESGRANRIO - BB/2021) Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados. Tudo que está disponível de forma online, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data, podendo ser agrupado conforme o interesse, passando inicialmente pelo processo de: 
			
				
					
						
						 Load (Carga).			
					
					 Load (Carga).				
			
				
				
					
						
						Volatile (Volátil).			
					
					Volatile (Volátil).				
			
				
				
					
						
						Encrypted (Criptografado).			
					
					Encrypted (Criptografado).				
			
				
				
					
						
						Massive (Massivo).			
					
					Massive (Massivo).				
			
				
				
					
						
						 Flexible (Flexível).			
					
					 Flexible (Flexível).				
			
	
#28. (CESGRANRIO - BB/2021) Dados podem ser caracterizados como uma descrição primária de objetos, eventos, atividades e transações que são gravados, classificados e armazenados, mas não chegam a ser organizados de forma a: 
			
				
					
						
						 criar outras vertentes, chamadas de subdados.			
					
					 criar outras vertentes, chamadas de subdados.				
			
				
				
					
						
						 revelar a verdadeira origem daquele dado, não mostrando sua fonte.			
					
					 revelar a verdadeira origem daquele dado, não mostrando sua fonte.				
			
				
				
					
						
						 entender como esse dado foi processado.			
					
					 entender como esse dado foi processado.				
			
				
				
					
						
						transformar o dado em tabelas não estruturadas.			
					
					transformar o dado em tabelas não estruturadas.				
			
				
				
					
						
						 transmitir algum significado específico.			
					
					 transmitir algum significado específico.				
			
	
#29. (CESGRANRIO - BB/2021) Big Data pode ser considerada como um conjunto de: 
			
				
					
						
						informações que se expandem.			
					
					informações que se expandem.				
			
				
				
					
						
						métodos que se aplicam.			
					
					métodos que se aplicam.				
			
				
				
					
						
						dados que crescem exponencialmente.			
					
					dados que crescem exponencialmente.				
			
				
				
					
						
						nichos que acabam se comprimindo de maneira gradativa.			
					
					nichos que acabam se comprimindo de maneira gradativa.				
			
				
				
					
						
						agrupamentos de métricas.			
					
					agrupamentos de métricas.				
			
	
Big Data pode ser considerado como um conjunto de dados que cresce exponencialmente e necessita de habilidades além das dispostas pelas ferramentas típicas de gerenciamento e de processamento de informações.
#30. (FCC - SOE/2021) O Big Data é um conjunto de soluções que permitem fazer a análise instantânea de dados, sendo uma vertente atual da Business Intelligence, a qual é embasada em algumas premissas fundamentais, sendo elas consideradas os famosos Vs do Big Data. Assinale abaixo a premissa caracterizada pela diversidade de conteúdos que podem ser analisados por essa solução: 
			
				
					
						
						Volume.			
					
					Volume.				
			
				
				
					
						
						Velocidade.			
					
					Velocidade.				
			
				
				
					
						
						Variedade.			
					
					Variedade.				
			
				
				
					
						
						 Veracidade.			
					
					 Veracidade.				
			
				
				
					
						
						Valor.			
					
					Valor.				
			
	
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