Juliana Jenny Kolb
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CONTEÚDO COMUM A TODOS PERFIS PROFISSIONAIS
LÍNGUA PORTUGUESA
| Interpretação de Texto: domínio das relações morfossintáticas | Simulado on-line |
| – Tipologia e gênero textual | Apostila on-line | Simulado on-line |
Domínio da ortografia oficial:
Emprego das letras;
| – Acentuação gráfica | Apostila on-line | Simulado on-line |
Domínio dos mecanismos de coesão textual:
Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e outros elementos de sequenciação textual;
Emprego/correlação de tempos e modos verbais.
| Verbos – Modos e Tempos | Apostila on-line | Simulado on-line |
Domínio da estrutura morfossintática do período:
Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração; Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração;
| – Frase, Oração e Período; Coordenação e Subordinação | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Pontuação | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Concordância verbal e nominal | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Crase | Apostila on-line | Simulado on-line |
Colocação dos pronomes átonos. Reescritura de frases e parágrafos do texto: Substituição de palavras ou de trechos de texto; Retextualização de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Manual de Redação da Presidência da República 3ª edição, revista, atualizada e ampliada, capítulo I – Aspectos Gerais da comunicação oficial e capítulo II – As comunicações oficiais.
| Manual de Redação da Presidência da República | Manual em PDF | Simulado on-line |
LÍNGUA INGLESA
Compreensão de textos em língua inglesa através de estratégias de leitura;
Presente simples e Presente contínuo: significados, formas e utilizações;
Passado simples e passado contínuo: significados, formas e utilizações;
Futuro com will e Futuro com going to: significados, formas e utilizações;
Pronomes e referência pronominal em diferentes gêneros textuais;
Grupos nominais;
Marcadores discursivos: conjunções e preposições;
Discurso direto e indireto;
Sentenças condicionais: significados, formas e utilizações;
Voz ativa e voz passiva: significados, formas e utilizações.
| Língua Inglesa | Simulado |
RACIOCÍNIO LÓGICO
Sentenças abertas e fechadas. Proposições Simples.
Proposições Compostas e os Operadores (Conectivos) Lógicos.
Tabela-Verdade.
Tautologia, Contradição e Contingência.
Lógica de Primeira Ordem.
Quantificadores.
Leis de Morgan (Negação de uma proposição composta) Negação dos Quantificadores.
Equivalências lógicas.
Lógica de Argumentação, Argumentação por Diagramas (Diagramas Lógicos).
Raciocínio Analítico.
CONTEÚDO ESPECÍFICO:
MODELAGEM DE DADOS:
1-Modelo entidade-relacionamento.
2-Linguagem de implementação banco de dados:
banco físico, lógico e conceitual.
3-Modelagem conceitual de dados.
4-Modelagem lógica de dados.
5-Data Warehouse.
TRATAMENTO DE DADOS:
1-Normalização numérica.
2-Discretização.
3-Tratamento de dados ausentes.
4-Tratamento de outliers e agregações.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS:
1-Python 1.1. Pandas.
2- Linguagem de programação R.
BIG DATA:
1 Fundamentos.
2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não
estruturados.
3 Conceitos dos três Vs.
4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização.
5 Armazenamento de big data.
6 Pipeline de dados. 7
Processamento distribuído.
8 Conceitos de data lake.
9 ETL X ELT.
9.1 Apache Airflow.
10. Arquitetura de cloud computing para dados (GCP, AWS, Huaweii).
ANÁLISE DE DADOS E INFORMAÇÕES:
1 Dado, informação, conhecimento e inteligência.
1.1 Dados estruturados e não estruturados.
1.2 Dados abertos.
1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
2 Banco de dados relacionais.
2.1 Conceitos e características.
2.2 Metadados.
2.3 Tabelas, visões (views) e índices.
2.4 Chaves e relacionamentos.
TRATAMENTO DE DADOS:
1-Normalização numérica.
2-Discretização.
3-Tratamento de dados ausentes.
4-Tratamento de outliers e agregações.
ARMAZENAMENTO DE DADOS:
1. Sistemas de arquivos distribuídos: HDFS.
2. Armazenamento orientado a objeto (object store): S3, CEPH.
3 Banco de dados NoSQL orientado a colunas: HBase.
4. Banco de dados NoSQL orientado a grafos: Neo4J.
5. Banco de dados NoSQL orientado a documentos: MongoDB.
6. Sistemas de indexação: ElasticSearch.