Juliana Jenny Kolb
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Importante:
“15.3 O candidato não poderá, sob pena de eliminação do certame:
a) obter pontuação igual a 0 (zero) nas questões de Língua Portuguesa;
b) obter pontuação menor que 50% (cinquenta por cento) nas questões de Conhecimentos Gerais; e
c) obter pontuação menor que 50% (cinquenta por cento) nas questões de Conhecimentos Específicos.”
1 REGULADOR DE SERVIÇOS PÚBLICOS
B) CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS.
B.8) TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (Código 108)
Ciência de Dados.
1 Big Data. 1.1 Fundamentos. 1.2 Tipos de dados: estruturados, semi estruturados e não estruturados. 1.3 Conceito dos cinco Vs: fluxo de big data, ingestão, processamento e disponibilização. 1.4 Armazenamento de big data. 1.5 Pipeline de dados. 1.6 Processamento distribuído. 1.7 Conceito de data lake. 1.8 ETL x ELT. 1.9 Soluções de big data. 1.10 Arquitetura de big data.
| Big Data | Apostila on-line | Simulado on-line |
2. Ingestão de dados.
2.1 Conceito de ingestão de dados.
2.2 Ingestão de dados estruturados, semi estruturados e não estruturados.
2.3 Ingestão de dados em lote (batch).
2.4 Ingestão de dados em streaming.
2.5 Ingestão de dados full x incremental.
3. Processamento de dados.
3.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo.
3.2 Processamento em lote (batch).
3.3 Processamento em tempo real (real time).
4. Linguagens de programação e frameworks: conceitos e definições.
5. Qualidade de dados.
5.1 Conceitos e definições.
5.2 Boas práticas para adoção da qualidade de dados.
5.3 Processos de qualidade para modelos de dados.
Banco de Dados.
1 Administração de Banco de Dados: níveis da arquitetura de banco de dados.
2 Bancos de dados relacionais e utilitários.
3 Administração de Banco de Dados MySQL.
4 Arquitetura e estrutura dos SGBDs.
5 Teoria de SGDBs.
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6 Tunning em Banco de Dados. 7
Segurança de Banco de Dados.
8 Linguagens SQL (ANSI) e PL/SQL: conceitos gerais, principais instruções de manipulação de dados, procedures, functions, triggers, restrição e integridade.
8.1 MS SQL Server.
8.1.1 Conceitos básicos.
8.1.2 Noções de administração.
9 Administração de dados: Modelo de Entidade Relacionamento (MER); modelo conceitual, lógico e físico.
11 Normalização de dados: conceitos, primeira, segunda e terceira formas normais.
| Modelagem Relacional | Apostilas em PDF | Simulado on-line |
10 Conceitos de banco de dados: esquema, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos, transação e tipos de bancos de dados.
12 Linguagens de definição (DDL) e manipulação (DML) de dados em SGBDs relacionais.
13 Controle de proteção, integridade e concorrência; SGBDs Oracle e MySQL.
14 Noções de Data Mining / Business Intelligence (BI).
14.1 Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações.
14.2 Dashboards: painéis e visualizações de dados.
15 Governança de dados.
15.1 Conceito e noção básica.
15.2 Metadados.
Segurança da Informação.
1 Gestão de segurança da informação.
2 Gestão de continuidade do negócio.
3 Gestão de Identidade e Acesso.
4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação.
5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas.
6 Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades.
7 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 8 Segurança de endpoints.
9 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias.
10 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas.
11 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital.
12 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação.
Métodos Ágeis em Engenharia de Software.
1 Gerenciamento ágil de projetos de software: SCRUM – conceitos, papéis e
artefatos.
2 Kanban – conceitos.
3 Métodos ágeis em teste de software (conceitos, fases, técnicas e automação de testes).
4 Otimização e distribuição de Software (DevOps).
5 Modelos de melhoria de qualidade de processo e produto –
CMM/CMMI, ISO 12207, ISO 9126. 3.13 Noções de análise por pontos de função.
Desenvolvimento de Sistemas.
1 Modelagem de processos de negócio.
1.1 Conceitos básicos.
1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio.
1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS).
1.4 Técnicas de análise e simulação de processos.
1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos.
1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE).
1.7 Modelagem de processos BPMS: notação, artefatos e atividades.
| BPM, BPMS e BPMNN – CBOK | Apostila on-line | Simulado on-line |
2 Orientação a objetos.
2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto.
2.2 Análise e projeto orientados a objetos.
2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento.
3 Gerenciamento do ciclo de vida do software.
3.1 Metodologias de desenvolvimento de software.
| Processos, Paradigmas ou Ciclos de Vida do Software | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Cascata | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Espiral | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Iterativo Incremental | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Prototipação | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – RAD | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – RUP ou PU | Apostila on-line | Simulado on-line |
3.2 Metodologias ágeis:
| – XP | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – SCRUM | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – Kanban | Apostila on-line | Simulado on-line |
| – TDD | Apostila on-line | Simulado on-line |
3.3 Qualidade de software.
4 Utilização de Folhas de Estilo (CSS).
4.1 Páginas Web responsivas.
5 Soluções de integração entre sistemas.
5.1 API Rest.
6 Testes de software.
6.1 Testes unitários.
6.2 Testes de integração.
Infraestrutura Tecnológica.
1 Nuvem.
1.1 Conceitos: nuvens pública e privada, IaaS PaaS, SaaS, workloads.
1.2 Estratégias de migração de aplicações para o ambiente de nuvem, governança, computação Serverless, segurança compartilhada.
2 Tecnologias: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Services, Docker, Kubernetes.
Raciocínio Lógico e Matemático.
1 Princípios de contagem e probabilidade.
2 Arranjos e permutações.
3 Combinações.
4 Operações com conjuntos.
5 Razões e proporções (grandezas diretamente proporcionais, grandezas inversamente proporcionais, porcentagem, regras de três simples e compostas).
6 Equações, inequações e gráficos.
7 Sistemas de medidas.
8 Volumes.
9 Compreensão de estruturas lógicas.
10 Lógica de argumentação (analogias, inferências, deduções e conclusões).
11 Estruturas lógicas.
12 Lógica sentencial ou proposicional.
13 Proposições simples e compostas.
14 Tabelas-verdade.
15 Equivalências.
16 Leis de Morgan.
17 Diagramas lógicos.
18 Lógica de primeira ordem.
19 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
20 Sequências numéricas.
21 Progressões aritméticas e geométricas.
Cultura digital e mídias sociais.
1 Conceito de redes sociais.
2 Construção de redes e relacionamentos no ambiente digital.
3 Redes sociais e mídias digitais no contexto das organizações.