Teste 1: Suporte a Decisão

Juliana Jenny Kolb

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Teste 1: Suporte a Decisão

Questões extraídas de concursos públicos e/ou provas de certificação. Cada teste apresenta no máximo 30 questões.

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#1. (CESPE – TCU/2015) Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through. ? O conceito de drill-through está relacionado com a busca de informação em um nível de detalhe menor do que o permitido pela sua granularidade.

O conceito de drill-through está relacionado com a busca de informação em um nível de detalhe menor do que o permitido pela sua granularidade.

O drill-through seria uma operação que permite uma busca de informações além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional (arquivo ou ambiente diferente do DW).

Resumindo, o drill-throug é  semelhante ao drill-through, só que com a propriedade de buscar o detalhe em outra estrutura.

Para ler mais sobre o assunto, acesse: Business Intelligence ( )

#2. (FGV – IBGE/2017) Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B. 
  
Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP: 

#3. (FGV – IBGE/2017) Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

#4. (FGV – IBGE/2017) Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo. 
 Para isso, Pedro deve desenvolver um:

#5. (UFMT – UFSBA/2017) Sobre sistema de apoio à decisão, assinale a afirmativa correta.

#6. (CESPE – TCU/2015) Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).

#7. (FEPESE – JUCESC/2017 ) Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas:  
 1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais. 
 2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais. 
 3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais. 
 Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

#8. (FEPESE – JUCESC/2017 ) Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas: 
 1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final. 
 2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.
. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

#9. (CESPE – TCU/2015) Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.

#10. (FCC –  TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere a solução de Gerenciamento Eletrônico de Documentos − GED abaixo.  
  
 De acordo com a figura, a etapa  

#11. (FCJ – CIGA/2014) O data warehouse possibilita:

#12. (PUC-PR – TJ-MS/2017) A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services. 
 Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir. 
 I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos. 
 II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão. 
 III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos. 
 IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.  
 Estão CORRETAS apenas as assertivas:  

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