Questões extraídas de concursos públicos e/ou provas de certificação. Cada teste apresenta no máximo 30 questões.
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#1. (CESPE – TRE-PI/2016) Existem dois esquemas lógicos para a implementação de um modelo de BI que envolve tabelas de fato e tabelas de dimensões: o esquema estrela (star schema) e o floco-de-neve (snow-flake schema). Acerca do esquema estrela, assinale a opção correta.
#2. (FCC – SEFAZ/SP/2013) A análise SWOT tem por objetivo verificar a posição estratégica da sua empresa no ambiente em que atua. A análise é feita em quatro aspectos, cada um associado a uma letra do acrônimo SWOT. A seguir são apresentadas as perguntas mais adequadas que você deve fazer em cada um destes quatro aspectos: [1] Quais são as chances externas que você pode identificar? O que seu cliente deseja e precisa que pode servir como novos vislumbres para seu negócio? Como agregar valor ao seu produto e ao seu serviço? Que tendências você pode aproveitar a seu favor? [2] No que você precisa ficar atento? O que precisa melhorar? Em que áreas deve se blindar? Em que áreas possui menos recursos que as demais? Quais são suas desvantagens identificadas pelos outros? [3] Que aspectos (leis, regulamentos, concorrentes) podem lhe prejudicar? Qual o ponto forte do seu concorrente que pode ser um problema para você? Quais as estratégias e diferenciais dos seus concorrentes? [4] O que você, sua empresa e equipe fazem bem? Que recursos especiais você possui e pode aproveitar? Quais os seus diferenciais? O que a concorrência, a equipe, os clientes e os fornecedores acham que você faz bem? A associação correta destas perguntas com os 4 aspectos da análise SWOT está expressa em:
#3. (CESPE – SERPRO/2013) A análise de uma matriz SWOT é realizada observando-se os pontos positivos (pontos fortes e oportunidades) e os pontos negativos (pontos fracos e ameaças) de uma organização. No ambiente interno da organização, são identificadas as forças e fraquezas e no ambiente externo, as oportunidades e ameaças.
#4. (CESPE – SERPRO/2013) Ainda que a análise SWOT produza apenas uma visualização da parte interna da organização, ela pode ser empregada para substituir a grande maioria das ferramentas satisfazendo todas as necessidades estratégicas e de gestão dos tomadores de decisão.
#5. (CESPE – TCU/2015) No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de dados, não é recomendado o emprego de data mining para atividades ligadas a marketing.
#6. (VUNESP – TCE-SP/2015) Uma das formas de modelagem utilizada no desenvolvimento de data warehouses é a modelagem multidimensional. Nesse tipo de modelagem,
#7. (FCC – SEFAZ/SP/2013) A geração de documentos a serem armazenados em meio físico pelas empresas tem crescido exponencialmente, aumentando a necessidade de rapidez na recuperação das informações. O formato atual de organização de documentos é ineficiente e oneroso na maioria das empresas, acumulando custos com espaço de armazenamento, pessoal especializado, morosidade na recuperação e destruição precoce da informação. Sobre este tema, considere: I. Para solucionar os problemas criou-se o processo de Enterprise Document Management, que é um conjunto de tecnologias para os processos de captura (ou conversão) de documentos físicos, gerenciamento de fluxos e armazegem e recuperação. II. O GED é utilizado baseando-se na tecnologia de Document Imaging, que torna os documentos digitalizados em uma cópia fiel do documento original. Assim, o uso destes documentos passa a ser legal no mundo todo, uma vez que a legislação internacional aceita a imagem digital de um documento como documento legal. III. O GED tem se tornado uma ferramenta de diferencial comercial de várias organizações, uma vez que com a utilização de suas tecnologias a empresa consegue tornar-se mais eficiente e competitiva. As ferramentas de workflow em GED podem otimizar fluxos de processos nas organizações deixando-os mais seguros, confiáveis e rápidos. Está correto o que se afirma em
#8. (VUNESP – TCE-SP/2015) No gerenciamento eletrônico de documentos (GED), a etapa de indexação tem como objetivo
#9. (VUNESP – TCE-SP/2015) Um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) é composto por diversos módulos. Em um sistema ERP,
#10. (FEPESE – JUCESC/2017 ) No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas: Coluna 1 Conceitos 1. Slice 2. Dice 3. Roll up 4. Pivot Coluna 2 Descrição ( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo. ( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões. ( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras. ( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados. Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
#11. (FEPESE – JUCESC/2017 ) ETL é o método mais comum para transferir dados de uma fonte de dados OLTP para um data warehouse. Contudo, pode-se também empregar o processo de extração, carga e transformação no formato ELT. Para tanto, faz-se necessário o uso de:
#12. (CESPE – SERPRO/2013) A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.
#13. (CESPE – SERPRO/2013) É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.
#14. (CESPE – SERPRO/2013) Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.
#15. (CESPE – SERPRO/2013) Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.
#16. (FUNCAB – SESACRE/2014) A tecnologia OLAP organiza os dados de um banco de dados em estruturas multidimensionais. Essas estruturas são conhecidas como:
#17. (FUNCAB – SESACRE/2014) São características de um datawarehouse, EXCETO:
#18. (IESES – TRE-MA/2015) Os índices são elementos fundamentais em um projeto de Data Warehouse. Os tipos de índices usados em sistemas de Data Warehouse são:
#19. (IESES – TRE-MA/2015) O particionamento em Data Warehouse apoia o gerenciamento de data sets. Onde o particionamento pode ser aplicado e quais são os tipos de particionamento:
#20. O tipo de processamento analítico on-line, adequado para dados referentes a um assunto em especial, tipo Data Marts, no qual os dados são mais específicos e o aplicativo será direcionado na análise com dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das informações, que trabalha exclusivamente com a tecnologia multidimensional, com acesso direto ao servidor, sem transferir dados para desktops, e que fornece uma resposta rápida para praticamente qualquer consulta é o:
#21. (FUNCAB-EMDUR/2014) Alguns termos utilizados na terminologia de banco de dados estão disponibilizados na Coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na Coluna II. Coluna I 1. Data Mart 2. OLAP 3. Data Mining 4. Data Warehouse Coluna II ( ) Permite a análise multidimensional de dados, obtendo respostas on-line. ( ) Fornece percepções de dados corporativos, descobrindo padrões e relacionamentos ocultos para prever comportamentos futuros. ( ) Porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização, destinada a uma população específica de usuários. ( ) banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa. A sequência correta é:
#22. (CESPE/UnB – TCDF/ANAP – 2014) Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
#23. (FUNCAB-EMDUR/2014) Antes de implantar um novo banco de dados, as organizações precisam identificar e corrigir os seus dados. São atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes dentro do banco de dados:
#24. (CESPE/UnB – TCDF/ANAP – 2014) Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.
#25. (FUNCAB-EMDUR/2014) São características da aplicação dos Sistemas Integrados de Gestão Empresarial (ERP), EXCETO:
