Teste 9: Banco de Dados

Juliana Jenny Kolb

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Teste 9: Banco de Dados

Questões extraídas de concursos públicos e/ou provas de certificação. Cada teste apresenta no máximo 30 questões.

Results

#1. (FGV – COMPESA/2016) No MS SQL Server, a cláusula TOP, quando utilizada em um comando “SELECT”, tem por finalidade

destacar um ou mais registros, de acordo com os valores de uma coluna do resultado.

destacar um ou mais registros, de acordo com os valores de uma coluna do resultado.

designar o primeiro nível em uma hierarquia de funções de agregação.

designar o primeiro nível em uma hierarquia de funções de agregação.

selecionar aleatoriamente algumas linhas do resultado.

selecionar aleatoriamente algumas linhas do resultado.

limitar o número de linhas do resultado.

limitar o número de linhas do resultado.

mostrar o maior valor de uma coluna do resultado.

mostrar o maior valor de uma coluna do resultado.

#2. (FGV – COMPESA/2016) Nas implementações de bancos de dados por meio do MS SQL Server, o termo “collation” está associado, dentre outros tópicos, às regras de comparação de strings de caracteres. 
A sensibilidade aos acentos, às maiúsculas e minúsculas é identificada nos “collation-names” por meio dos termos 

AS, AI, CS, CI.

AS, AI, CS, CI.

XC, CC, FULLTEXT, RAWTEXT.

XC, CC, FULLTEXT, RAWTEXT.

CASE SENSITIVE, CASE NOSENSITIVE, TEXT, BINARY.

CASE SENSITIVE, CASE NOSENSITIVE, TEXT, BINARY.

UPPER CASE, LOWER CASE, ACCENT, NO ACCENT.

UPPER CASE, LOWER CASE, ACCENT, NO ACCENT.

TEXT, BINARY, LATIN, DEFAULT.

TEXT, BINARY, LATIN, DEFAULT.

#3. (FGV – IBGE/2017) Em projetos de Banco de Dados Relacional, a dependência funcional representada por A→B e B→C, então A→C é a base para caracterizar que uma relação está na:

terceira forma normal e na forma normal de Boyce/Codd.

terceira forma normal e na forma normal de Boyce/Codd.

primeira e na segunda forma normal;

primeira e na segunda forma normal;

primeira, mas não na segunda forma normal;

primeira, mas não na segunda forma normal;

terceira forma normal, mas não na forma normal de Boyce/Codd;

terceira forma normal, mas não na forma normal de Boyce/Codd;

segunda e na terceira forma normal;

segunda e na terceira forma normal;

#4. (FGV – IBGE/2017) Em um Banco de Dados PostgreSQL, Joana precisa criar uma trigger para inserir dados na tabela de auditoria chamada AGENTE_AUDIT todas as vezes que um registro da tabela AGENTE for efetivamente excluído. 
Para isso, considerando que a função “agente_removido()” já esteja implementada, Joana utilizará o comando:

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente_audit FOR EACH STATEMENT EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente_audit FOR EACH STATEMENT EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER EXCLUDE ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER EXCLUDE ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE EVENT TRIGGER audit_agente AFTER DELETED ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE EVENT TRIGGER audit_agente AFTER DELETED ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE EVENT TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente_audit FOR EACH STATEMENT EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

CREATE EVENT TRIGGER audit_agente AFTER DELETE ON agente_audit FOR EACH STATEMENT EXECUTE PROCEDURE agente_removido();

#5. (FGV – IBGE/2017) Algumas consultas SQL podem ser escritas de mais de uma forma. 
 Observe a consulta abaixo: 
 SELECT * FROM agro1 WHERE Ag1Regiao IN (SELECT Ag2Regiao FROM agro2); 
 Para obter o mesmo conjunto de resultado, essa consulta pode ser reescrita como:

SELECT DISTINCT agro1.* FROM agro1 LEFT OUTER JOIN agro2 ON agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT DISTINCT agro1.* FROM agro1 LEFT OUTER JOIN agro2 ON agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT agro1.* FROM agro1 RIGHT OUTER JOIN agro2 ON agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT agro1.* FROM agro1 RIGHT OUTER JOIN agro2 ON agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT DISTINCT agro1.* FROM agro1, agro2 WHERE agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT DISTINCT agro1.* FROM agro1, agro2 WHERE agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT agro1.* FROM agro1, agro2 WHERE agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT agro1.* FROM agro1, agro2 WHERE agro1.Ag1Regiao=agro2.Ag2Regiao;

SELECT DISTINCT agro2.* FROM agro2, agro1 WHERE agro2.Ag2Regiao=agro1.Ag1Regiao;

SELECT DISTINCT agro2.* FROM agro2, agro1 WHERE agro2.Ag2Regiao=agro1.Ag1Regiao;

#6. (FGV – IBGE/2017) Observe a figura a seguir que ilustra os registros da tabela AGENTES criada no esquema PESSOAL do Banco de Dados AGRO implementado no PostgreSQL por Vitor.  
  
Vitor precisa selecionar e armazenar no mesmo esquema, mas segregado da tabela AGENTES, o resultado de uma consulta que lista o Nome e o CPF de todos os agentes que foram cadastrados em Fevereiro de 2017. 
 Para isso, Vitor utilizou o comando: 

CREATE VIEW "AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE VIEW "AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE VIEW "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

CREATE VIEW "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE TABLE "AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE TABLE "AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

#7. (CONSULPLAN – TSE/2012) Observe a figura, que ilustra o uso do editor HQL, disponibilizado pelo Hibernate Tools. 
 
O editor permite as funcionalidades descritas a seguir.  
 • A digitação de uma query HQL, com a correspondente visualização numa VIEW-1 da instrução SQL gerada automaticamente pelo Hibernate.  
 • A visualização do resultado da execução da query digitada, em Run HQL, numa VIEW-2. Neste caso, quando o resultado é selecionado, é possível a visualização dos dados na view Properties.  
  As VIEW-1 e VIEW-2 são conhecidas, respectivamente, por 

Hibernate Dynamic SQL Preview e Hibernate Data Generator.

Hibernate Dynamic SQL Preview e Hibernate Data Generator.

Hibernate Dynamic SQL Preview e Hibernate Query Result.

Hibernate Dynamic SQL Preview e Hibernate Query Result.

Hibernate Query HQL Preview e Hibernate Data Generator.

Hibernate Query HQL Preview e Hibernate Data Generator.

Hibernate Query HQL Preview e Hibernate Query Result.

Hibernate Query HQL Preview e Hibernate Query Result.

#8. (CESPE – MEC/2015) Julgue os itens seguintes, relativos ao framework Hibernate. Nesse sentido, considere que a sigla HQL, sempre que utilizada, se refere a  Hibernate Query Language. 
 Uma das desvantagens da utilização do Hibernate é o aumento do tempo de desenvolvimento, já que todas as consultas SQL deverão ser transcritas para a linguagem HQL para poderem ser mapeadas em classes Java.

Falso

Falso

Verdadeiro

Verdadeiro

#9. (CESPE – TC-DF/2014) O comando abaixo permite recuperar informação HQL (Hibernate Query Language), linguagem de consulta do Hibernate que permite a consulta e recuperação de informação. 
 retrieve (a=count(y.i by y.d where y.str = “ii*” or y.str = “foo”),b=max(count(y.i by y.d)))

Verdadeiro

Verdadeiro

Falso

Falso

#10. (FGV – IBGE/2017) O SQL Server fornece uma série de funções internas disponibilizadas pelo próprio sistema e também permite criar funções definidas pelo usuário. As funções internas são organizadas em categorias como, por exemplo, as categorias de funções: lógicas, de agregação, de replicação, matemáticas, criptográficas, escalares, de segurança, de classificação, etc. É uma função de agregação do SQL Server:

STDEV;

STDEV;

USER_ID.

USER_ID.

RAND;

RAND;

ROW_NUMBER;

ROW_NUMBER;

IIF;

IIF;

#11. (FUNCAB – CODATA/2013) O CLOG do ADABAS é usado para registrar:

informações do bloco de controle de cada comando ADABAS que for emitido.

informações do bloco de controle de cada comando ADABAS que for emitido.

informações de controle sobre qualquer tentativa de acesso a uma base de dados.

informações de controle sobre qualquer tentativa de acesso a uma base de dados.

informações adicionais que o ADABAS Recovery Aid usa para construir um fluxo de trabalho de recuperação.

informações adicionais que o ADABAS Recovery Aid usa para construir um fluxo de trabalho de recuperação.

informações de controle sobre tentativas frustradas de acesso a uma base de dados.

informações de controle sobre tentativas frustradas de acesso a uma base de dados.

imagens anteriores e posteriores de registros, e de outros elementos, quando da realização de alterações em uma base de dados.

imagens anteriores e posteriores de registros, e de outros elementos, quando da realização de alterações em uma base de dados.

#12. (FUNCAB – CODATA/2013) No livro “Projeto Lógico e Projeto Físico de Banco de Dados”, o professor Valdemar Setzer classifica o modelo lógico de dados do ADABAS como sendo Relacional Não Normalizado. Essa classificação se baseia no fato de o ADABAS:

#13. (CESGRANRIO – ELETROBRAS/2010) Um órgão público federal utiliza o ADABAS como sistema gerenciador de banco de dados corporativo. Nesse SGBD, o ISN é o(a)

conjunto de dados para produzir estatísticas do banco de dados.

conjunto de dados para produzir estatísticas do banco de dados.

número único identificador de registro em um arquivo.

número único identificador de registro em um arquivo.

hash que identifica o arquivo em um sistema de arquivos.

hash que identifica o arquivo em um sistema de arquivos.

bloco de informações de controle para administrar dados de usuários.

bloco de informações de controle para administrar dados de usuários.

conjunto físico de registros do banco de dados.

conjunto físico de registros do banco de dados.

#14. (COPERVE – UFSC  – UFSC/2018)  Considere o seguinte banco de dados relacional: 
         Funcionário (Cod-F, Nome, Salário, Cod-S) 
         Supervisor (Cod-S, Nome, Salário) 
     A chave primária da tabela Funcionário é o atributo Cod-F e a chave primária da tabela Supervisor é o atributo Cod-S. O atributo Cod-S na tabela Funcionário é uma chave estrangeira para a tabela Supervisor, indicando o supervisor do funcionário. Esse banco de dados será utilizado na questão. 
Considere a seguinte consulta, formulada na linguagem SQL: 
                 SELECT Cod-F 
                 FROM Funcionário, Supervisor 
                 WHERE Funcionário.Salário > Supervisor.Salário 
                 AND Funcionário.Cod-S = Supervisor.Cod-S 
A alternativa que expressa corretamente a intenção dessa consulta é buscar os códigos:

dos funcionários que recebem salários superiores aos de todos os supervisores.

dos funcionários que recebem salários superiores aos de todos os supervisores.

dos funcionários que recebem salários superiores ao de algum supervisor.

dos funcionários que recebem salários superiores ao de algum supervisor.

dos supervisores que recebem salários superiores aos dos seus funcionários.

dos supervisores que recebem salários superiores aos dos seus funcionários.

dos funcionários que recebem salários superiores aos dos seus supervisores.

dos funcionários que recebem salários superiores aos dos seus supervisores.

dos funcionários que recebem salários inferiores aos dos seus supervisores.

dos funcionários que recebem salários inferiores aos dos seus supervisores.

#15. (FGV – Câmara de Salvador – BA/2018)  Considere os comandos SQL a seguir. 
 I.  select r.* FROM R where exists (select * FROM S where r.a = s.c) 
 II.  select r.* FROM R where (select count(*)  FROM S where r.a = s.c) > 0 
 III. select r.* FROM R where r.a in (select c FROM S) 
 IV. select r.* FROM R  where exists (select 1 FROM S where r.a = s.c) 
 V. select distinct r.* FROM R, S where r.a = s.c 
 Sabe-se que quatro desses comandos sempre produzem resultados com conteúdos idênticos, mesmo considerando-se diferentes instâncias de R e S. 
 O comando que NÃO faz parte desse grupo é:

IV

IV

III

III

II

II

V

V

I

I

#16. (FCC – DPE-AM/2018) A linguagem SQL inclui, em seus comandos, a criação e utilização de procedimentos armazenados e de funções, sobre os quais é correto afirmar que

procedimentos armazenados não suportam parâmetros de entrada e saída.

procedimentos armazenados não suportam parâmetros de entrada e saída.

procedimentos armazenados são invocados pelo comando GO.

procedimentos armazenados são invocados pelo comando GO.

uma função pode ser invocada em um comando SQL.

uma função pode ser invocada em um comando SQL.

há um limite no número de funções em cada banco de dados, imposto pela linguagem SQL.

há um limite no número de funções em cada banco de dados, imposto pela linguagem SQL.

uma função comporta vários parâmetros de saída.

uma função comporta vários parâmetros de saída.

#17. (FCC – DPE-AM/2018) O comando SQL–ANSI para criar um procedimento chamado P1, que selecione os atributos A e B, de uma tabela T é:

PROCEDURE P1 IS SELECT A, B FROM T;

PROCEDURE P1 IS SELECT A, B FROM T;

CREATE PROCEDURE P1( ) SELECT A, B FROM T;

CREATE PROCEDURE P1( ) SELECT A, B FROM T;

MAKE PROCEDURE P1 (SELECT A, B FROM T);

MAKE PROCEDURE P1 (SELECT A, B FROM T);

PROCEDURE P1 AS SELECT A, B FROM

PROCEDURE P1 AS SELECT A, B FROM

INSERT PROCEDURE P1 INTO DATABASE AS SELECT A, B FROM T

INSERT PROCEDURE P1 INTO DATABASE AS SELECT A, B FROM T

#18. (FCC – DPE-AM/2018) Considere que exista uma tabela denominada TabProcessos que possui os seguintes campos: NroProcesso (tipo varchar), NroVara (tipo int), CPFAutor (tipo varchar). Para que seja feita uma consulta que resulte no total de processos em cada uma das varas, o comando SQL correto é 

SELECT SUM (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

SELECT SUM (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

SELECT NroVara, COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos;

SELECT NroVara, COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos;

SELECT COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos HAVING NroVara;

SELECT COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos HAVING NroVara;

SELECT NroVara, COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

SELECT NroVara, COUNT (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

SELECT NroVara, SUM (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

SELECT NroVara, SUM (NroProcesso) FROM TabProcessos GROUP BY NroVara;

#19. (CESPE – CGM de João Pessoa – PB/2018) 
    
 Com base no trecho de código apresentado para execução pelo SGBD MySQL, julgue o item a seguir. 
 Quando executado, o código retornará os nomes dos dez contribuintes com maior valor atribuído de IPTU, considerando a soma dos valores de IPTU de todos os imóveis registrados nos nomes desses contribuintes.

Falso

Falso

Verdadeiro

Verdadeiro

#20. (UEL/COPS – UEL/2015) 
    
  Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, as regras que serão ativadas quando um funcionário de um departamento tiver o seu salário alterado.

R2, R4

R2, R4

R1, R5

R1, R5

R3, R4

R3, R4

R1, R2

R1, R2

R2, R5

R2, R5

#21. (FCC –  TRF – 5ª REGIÃO/2017) O Departamento de Recursos Humanos de uma instituição solicitou ao Analista de Sistemas um relatório mostrando o nome do funcionário e o salário acrescido de 13.5%. O salário deverá ser expresso como número inteiro e com a seguinte legenda de coluna: Salário Reajustado. Considerando que a tabela funcionarios possui os campos nome e salario, para gerar o relatório o Analista deverá usar, em um banco de dados Oracle aberto e em condições ideais, a instrução

SELECT nome, ROUND(salario * 1.135, 0) "Salário Reajustado" FROM funcionarios;

SELECT nome, ROUND(salario * 1.135, 0) "Salário Reajustado" FROM funcionarios;

SELECT nome, TOINT(ROUND(salario * 1.135)) 'Salário Reajustado ' FROM funcionarios;

SELECT nome, TOINT(ROUND(salario * 1.135)) 'Salário Reajustado ' FROM funcionarios;

SELECT nome, INTEGER(salario * 1.135) 'Salário Reajustado' FROM funcionarios;

SELECT nome, INTEGER(salario * 1.135) 'Salário Reajustado' FROM funcionarios;

SELECT nome, TRUNCATE(salario + 13.5%, 0) "Salário Reajustado" FROM funcionarios;

SELECT nome, TRUNCATE(salario + 13.5%, 0) "Salário Reajustado" FROM funcionarios;

SELECT FROM funcionarios (nome, ROUND(salario * 1.135, 0) "Salário Reajustado");

SELECT FROM funcionarios (nome, ROUND(salario * 1.135, 0) "Salário Reajustado");

#22. (FCC –  TRF – 5ª REGIÃO/2017) Um Analista de Sistemas foi solicitado a criar uma tabela chamada processo em um banco de dados Oracle aberto e em condições ideais. Nesta tabela, se nenhum valor for fornecido para o campo data_abertura, quando se utilizar a instrução INSERT a data do sistema deve ser automaticamente inserida. Para fazer isso, o Analista deve utilizar a instrução CREATE TABLE processo(processo_no NUMBER(10), data_abertura 

DATETIME DEFAULT SYSTEMDATE);

DATETIME DEFAULT SYSTEMDATE);

DATE SYSDATE('default'));

DATE SYSDATE('default'));

DATE DEFAULTVALUE SYSDATE);

DATE DEFAULTVALUE SYSDATE);

DATE WITH SYSDATE AS DEFAULT);

DATE WITH SYSDATE AS DEFAULT);

DATE DEFAULT SYSDATE);

DATE DEFAULT SYSDATE);

#23. (FCC –  TRF – 5ª REGIÃO/2017) Para localizar os juízes cujos nomes começam pela letra p e têm pelo menos 3 caracteres de comprimento (incluindo p) utiliza-se a instrução SELECT * FROM juizes WHERE nome 

HAS'p%3%*'

HAS'p%3%*'

BEGINS WITH 'p' AND LENGTH>=3;

BEGINS WITH 'p' AND LENGTH>=3;

HAS 'p' AND LENGTH>=3;

HAS 'p' AND LENGTH>=3;

LIKE 'p%3%*';

LIKE 'p%3%*';

LIKE 'p_%_%';

LIKE 'p_%_%';

#24. (FCC –  TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere que a tabela abaixo para controle de funcionários, possui o campo registro como chave primária e que o campo salario_liquido é resultante da subtração do desconto sobre o salario_bruto. 
  
Esta tabela  

está na segunda forma normal (2FN) porque possui chave primária simples da qual dependem todos os demais atributos.

está na segunda forma normal (2FN) porque possui chave primária simples da qual dependem todos os demais atributos.

não está na terceira forma normal (3FN) porque possui um campo calculado.

não está na terceira forma normal (3FN) porque possui um campo calculado.

possui uma anomalia de inclusão, já que não será possível cadastrar um valor do campo salario_liquido.

possui uma anomalia de inclusão, já que não será possível cadastrar um valor do campo salario_liquido.

não está na terceira forma normal (3FN) porque possui um campo calculado.

não está na terceira forma normal (3FN) porque possui um campo calculado.

atende corretamente a todas as principais formas normais (1FN, 2FN e 3FN).

atende corretamente a todas as principais formas normais (1FN, 2FN e 3FN).

#25. (FURB – Pref. Blumenau-SC/2009) O modelo entidade-relacionamento a seguir representa os conceitos envolvidos na publicação de uma revista.  
 
Com base no modelo acima, pode-se afirmar que: 

A edição precisa ter mais de um artigo publicado.

A edição precisa ter mais de um artigo publicado.

Uma pessoa pode ser revisora e autora simultaneamente.

Uma pessoa pode ser revisora e autora simultaneamente.

A publicação da revista é mensal.

A publicação da revista é mensal.

Todo artigo é publicado em uma revista.

Todo artigo é publicado em uma revista.

Um revisor pode revisar várias vezes o mesmo artigo.

Um revisor pode revisar várias vezes o mesmo artigo.

#26. (FURB – Pref. Blumenau-SC/2009) Com base no modelo relacional a seguir, responda às questões.  Qual das seguintes expressões SQL NÃO atende à consulta “mostrar do ano de 2010 o nome dos clientes, o mês e seu valor total vendido nesse mês, organizando essas informações por mês”: 
 

A

A

C

C

E

E

B

B

D

D

#27. (NC-UFPR – ITAIPU BINACIONAL/2017) Assinale a alternativa que relaciona o nome do processo de segundo plano do Oracle, versão 12c, com sua respectiva finalidade.

O CKPT (Checkpoint Process) tem como função principal desfazer (rollback) as transações que estavam pendentes.

O CKPT (Checkpoint Process) tem como função principal desfazer (rollback) as transações que estavam pendentes.

O FMON atende as demandas atribuídas pelo processo “Data Pump”.

O FMON atende as demandas atribuídas pelo processo “Data Pump”.

O DBWR/DBWn tem a função de escrever as entradas de redo, passando o histórico da memória para disco.

O DBWR/DBWn tem a função de escrever as entradas de redo, passando o histórico da memória para disco.

O PMON monitora os demais processos de segundo plano e os recupera quando um processo termina anormalmente.

O PMON monitora os demais processos de segundo plano e os recupera quando um processo termina anormalmente.

O LCKn grava os registros de log.

O LCKn grava os registros de log.

#28. (IESES –  BAHIAGÁS/2016) Qual comando pode ser utilizado para criar e atribuir direitos de acesso a um usuário ao mesmo tempo em um banco de dados Mysql 5.7?

GRANT

GRANT

ADD GRANT

ADD GRANT

ADD USER

ADD USER

CREATE ROLE

CREATE ROLE

NEW GRANT

NEW GRANT

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