Compartilhando | Teste 1: Suporte a Decisão

#1. (CESPE – TCU/2015) Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through. ? O conceito de drill-through está relacionado com a busca de informação em um nível de detalhe menor do que o permitido pela sua granularidade.

Falso

Verdadeiro

O conceito de drill-through está relacionado com a busca de informação em um nível de detalhe menor do que o permitido pela sua granularidade.

O drill-through seria uma operação que permite uma busca de informações além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional (arquivo ou ambiente diferente do DW).

Resumindo, o drill-throug é semelhante ao drill-through, só que com a propriedade de buscar o detalhe em outra estrutura.

Para ler mais sobre o assunto, acesse: Business Intelligence ( )

#2. (FGV – IBGE/2017) Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

Roll Up;

Dice.

Pivot;

Drill Down;

Slice;

#3. (FGV – IBGE/2017) Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

transações envolvem a análise massiva de dados;

os dados devem estar integrados e resumidos;

suportam operações DML, como UPDATE e DELETE;

apoiam decisões no nível estratégico.

o Banco de Dados é multidimensional;

#4. (FGV – IBGE/2017) Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.
Para isso, Pedro deve desenvolver um:

Banco de Dados Distribuído.

Sistema de Informação Transacional;

Sistema Gerenciador de Banco de Dados;

Otimizador de Consultas;

Data Warehouse;

#5. (UFMT – UFSBA/2017) Sobre sistema de apoio à decisão, assinale a afirmativa correta.

Não fornece suporte para diversos níveis de tomada de decisão.

Não permite obter e processar dados de fontes diferentes.

É um sistema de informação baseado em computador que toma decisões, permite automatizar o processo de tomada de decisão.

É característico desse tipo de sistema executar análises e comparações para auxiliar no processo de tomada de decisão.

#6. (CESPE – TCU/2015) Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).

Verdadeiro

Falso

#7. (FEPESE – JUCESC/2017 ) Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas:
1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais.
2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais.
3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

É correta apenas a afirmativa 2.

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

#8. (FEPESE – JUCESC/2017 ) Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas:
1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final.
2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.
. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

É correta apenas a afirmativa 2.

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

#9. (CESPE – TCU/2015) Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.

Verdadeiro

Falso

#10. (FCC – TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere a solução de Gerenciamento Eletrônico de Documentos − GED abaixo.

De acordo com a figura, a etapa

6 − Arquivar objetiva identificar os documentos para determinar a nomenclatura dos arquivos digitais. São informações essenciais para as pesquisas futuras, permitindo diversos critérios de busca. Estes dados podem ser livro, folha, numeração, datas, partes envolvidas etc.

2 − Importar, também é chamada de processo de higienização, exige que os documentos digitalizados estejam agrupados, sem grampos ou clipes, desamassados e sem outros papéis (post-its, por exemplo). Os documentos que estão encadernados (livros e pastas) deverão ser lidos em scanners 3D de mesa, para que não precisem ser desmembrados.

5 − Gerar PDF/A e Assinar corresponde ao processo tecnológico de gerar o documento no formato PDF/A com metadados em padrão e assinado digitalmente. O Certificado Digital deve ser emitido por uma Autoridade Certificadora no padrão ICP-Brasil. O documento também poderá conter o respectivo timestamping, que atesta o momento (data e hora) que o documento eletrônico foi assinado, além de garantir a validade das assinaturas digitais.

4 − Indexar objetiva definir os metadados dos arquivos PDF/A. Os metadados são informações que identificam o documento digital gerado e que são fundamentais para facilitar a recuperação, localização e a interoperabilidade. Cada organização define seu padrão de indexação de metadados.

1.1 − Digitalizar realiza a conferência das imagens dos documentos, comparando o documento físico para garantir a integridade e autenticidade, mantendo as características originais. Os documentos têm características diferentes, como qualidade de impressão, tipo de papel, estado de conservação etc., devendo ser ajustadas as suas configurações para a legalidade do documento digital.

#11. (FCJ – CIGA/2014) O data warehouse possibilita:

Analisar o hardware instalado nas empresas.

Analisar informações de comportamento dos computadores.

Controlar dos dados de hardware instalados.

A análise de grandes volumes de dados.

#12. (PUC-PR – TJ-MS/2017) A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services.
Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir.
I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos.
II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão.
III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos.
IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.
Estão CORRETAS apenas as assertivas:

II, III e IV.

I, II e III.

I e IV.

II e IV.

III e IV.

Teste 1: Suporte a Decisão

Teste 1: Suporte a Decisão

Results

#2. (FGV – IBGE/2017) Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

#3. (FGV – IBGE/2017) Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

#5. (UFMT – UFSBA/2017) Sobre sistema de apoio à decisão, assinale a afirmativa correta.

#6. (CESPE – TCU/2015) Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).

#9. (CESPE – TCU/2015) Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.

#10. (FCC – TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere a solução de Gerenciamento Eletrônico de Documentos − GED abaixo.

De acordo com a figura, a etapa

#11. (FCJ – CIGA/2014) O data warehouse possibilita:

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Teste 1: Suporte a Decisão

Results

#2. (FGV – IBGE/2017) Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B. Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

#3. (FGV – IBGE/2017) Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

#5. (UFMT – UFSBA/2017) Sobre sistema de apoio à decisão, assinale a afirmativa correta.

#6. (CESPE – TCU/2015) Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).

#9. (CESPE – TCU/2015) Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.

#10. (FCC – TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere a solução de Gerenciamento Eletrônico de Documentos − GED abaixo. De acordo com a figura, a etapa

#11. (FCJ – CIGA/2014) O data warehouse possibilita:

Deixe uma resposta Cancelar resposta

#2. (FGV – IBGE/2017) Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

#10. (FCC – TRF – 5ª REGIÃO/2017) Considere a solução de Gerenciamento Eletrônico de Documentos − GED abaixo.

De acordo com a figura, a etapa